正和·2026国际功能医学暨长寿科技(上海)大会

Zhenghe·International Functional Medicine and Longevity Technology (Shanghai) Conference

2026年4月23-25日

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慢病风险关联分析与评估方法

来源: 更新时间:2026-03-12 点击次数:8次


健康评估。基于异常系数,对高龄者脚部的健康状态进行评估,并生成健康评估信号。健康评估信号包括健康信号、预警信号和异常信号。

预设第一阈值和第二阈值,将异常系数分别与第一阈值和第二阈值进行对比分析。若异常系数≤第一阈值,则说明高龄者脚部的形态与标准脚型差异较小,即生成健康信号;若第一阈值<异常系数≤第二阈值,则说明高龄者脚部的形态与标准脚型差异适中,即生成预警信号;若异常系数>第二阈值,则说明高龄者脚部的形态与标准脚型差异较大,即生成异常信号。

关联评估。基于预警信号,提取高龄者中所有慢病患者的异常系数,分析慢病与异常系数之间的关联性,并生成关联性评估信号。关联性评估信号包括有关联信号和无关联信号。慢病包括但不限于糖尿病、关节炎、心血管疾病。获取高龄者中所有慢病患者的慢病评分;基于高龄者中任意一个慢病患者,将该慢病患者的慢病评分与异常系数进行比值计算,获得关联值。其中,慢病评分是由本领域技术人员,基于患者的慢病严重程度,为高龄者中所有慢病患者打分。慢病评分的数值越高,说明患者的慢病越严重。再将高龄者中所有慢病患者的关联值进行方差计算,获得关联系数。

预设关联系数阈值,将关联系数与关联系数阈值进行对比分析。若关联系数≤关联系数阈值,则说明高龄者中慢病与异常系数之间的关联性较高,即生成有关联信号;若关联系数>关联系数阈值,则说明高龄者中慢病与异常系数之间的关联性较低,即生成无关联信号。风险评估。基于有关联信号,通过异常系数,分析高龄者患慢病的风险,并生成风险评估信号。风险评估信号包括患慢病风险高信号和患慢病风险低信号。

出自《高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统研究》作者袁畅,李娇, 程旭。