上述公式是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式。公式中的因子由本领域技术人员根据实际情况进行设置；由本领域技术人员采集多组异常数据并对每一组异常数据设定对应的异常系数。将设定的异常系数和采集的异常数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得到的因子进行筛选并取均值，得到ａ１、ａ２的取值分别为１.４７和１.２３。

因子的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较。因子的大小，取决于异常数据的多少及本领域技术人员对每一组异常数据初步设定对应的异常系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如异常系数与异常程度表征值的数值成正比。

以知识图谱检索增强生成技术构建脚型信息健康评估知识库，将脚型信息上传统计并构建核心知识库，评估时通过调用知识库中已有脚型健康评估数据进行对比，实现数字化精准评估。该模型实现路线如下。

脚型健康评估所需信息输入之后，分析出构建知识图谱所需的实体及关系；图片数据经过特征工程打标签的方式进行归类，构建出脚型对比分析知识图谱作为脚型健康评估知识库。该知识库利用知识图谱特有的图神经网络架构可对脚型信息进行系统化智能归类整理。当患者进行健康评估时，可通过输入脚型图片，经图形化前端界面直接与知识图谱互动查询，知识图谱特有的图神经网络可智能化推理出相关联的脚型健康属性关系及分类，经过评估系统公式计算得出评估结果。通过知识图谱检索增强生成技术构建脚型评估智能化知识库，可对患者脚型信息进行智能化归档存储，并通过人工智能的方式提升对患者健康评估的准确性与可解释性。

出自《高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统研究》作者袁畅，李娇， 程旭。