本发明通过量化分析和科学评估，为高龄者脚部健康状态的监测和干预提供了有力支持。它不仅能够及时发现潜在的脚部健康问题，还能够为康复计划的制定提供个性化建议，有助于提升高龄者的生活质量。基于预警信号筛选出高龄慢病患者，并收集他们的慢病评分与脚部异常系数。随后，计算每位患者的关联值，即慢病评分与异常系数的比值，并通过方差分析得出关联系数，将关联系数与预设阈值对比。若低于阈值，则表明慢病与脚部异常存在显著关联，生成有关联信号；反之，则生成无关联信号。

在有关联信号的基础上，进一步评估高龄者患慢病的风险。首先，根据慢病评分与是否患慢病的对应关系，设定慢病评分阈值。然后，计算所有关联值的平均值，即关联均值，并与慢病评分阈值进行比较，得出异常系数阈值。最后，将每位高龄者的异常系数与异常系数阈值进行对比。若低于阈值，则表明其患慢病风险较高，生成患慢病风险高信号；反之，则生成患慢病风险低信号。

通过本发明，能够更深入地理解高龄者脚部健康与慢病风险之间的复杂关系，为制定个性化的健康管理策略提供科学依据，这不仅有助于提升高龄者的生活质量，还能为医疗资源的合理配置提供有力支持，推动医疗科技在健康管理领域的创新应用。获取异常数据。利用三维足部激光扫描机，对高龄者脚部进行扫描，获取高龄者脚部投影；将高龄者脚部投影与标准脚部投影进行对比分析，获取异常程度表征值和异常分布表征值。标准脚部投影是通过标准脚型获得，标准脚型是由本领域技术人员，基于大量健康成年人的脚部数据，经过统计分析后获得的。获取异常程度表征值。将高龄者脚部投影与标准脚部投影进行重合，获取多个未重合区域；提取各个未重合区域的体积，获得区域体积，分别将各个未重合区域的区域体积与区域体积阈值进行对比分析。

出自《高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统研究》作者袁畅，李娇， 程旭。