为解决上述技术问题，现建立能够提供高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统及实现技术方案，该系统流程包括：数据采集模块：对高龄者脚部进行扫描，获取高龄者脚部的异常数据。其中，异常数据包括异常程度表征值和异常分布表征值。数据处理模块：基于异常数据，计算异常系数。其中，异常数据包括异常程度表征值和异常分布表征值。

健康评估模块：基于异常系数，对高龄者脚部的健康状态进行评估，并生成健康评估信号。其中，健康评估信号包括健康信号、预警信号和异常信号。关联评估模块：基于预警信号，提取高龄者中所有慢病患者的异常系数，分析慢病与异常系数之间的关联性，并生成关联性评估信号。其中，关联性评估信号包括有关联信号和无关联信号。风险评估模块：基于有关联信号，通过异常系数，分析高龄者患慢病的风险，并生成风险评估信号。其中，风险评估信号包括患慢病风险高信号和患慢病风险低信号。

分析系统利用三维足部激光扫描技术获取高龄者脚部投影，并与基于健康成年人脚部数据构建的标准脚部投影进行对比。通过对比分析，识别出脚部形态上的异常区域，并计算异常程度表征值和异常分布表征值。异常程度表征值反映了高龄者脚部形态偏离正常状态的程度，而异常分布表征值则揭示了异常区域在脚部不同特征部位的分布情况。然后，基于这两个表征值，通过预设公式计算异常系数。该公式融合了异常程度和异常分布的信息，通过调整两个预设比例因子的权重，可以更全面地反映高龄者脚部的健康状态。

根据异常系数的大小，将高龄者脚部的健康状态分为3个等级，并生成相应的健康评估信号。当异常系数较低时，表示脚部形态与标准脚型差异较小，生成健康信号；当异常系数适中时，表示存在一定程度的差异，生成预警信号；当异常系数较高时，表示差异显著，生成异常信号。

出自《高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统研究》作者袁畅，李娇， 程旭。