本研究开发了一套面向高龄及慢病患者（如糖尿病、关节炎）的脚形信息与标准脚型关系分析系统。该系统通过三维足部激光扫描获取脚部投影数据， 对比标准脚型后提取异常程度表征值（反映形态偏离度）与异常分布表征值（反映异常区域分布特征）， 融合计算综合异常系数。 基基于慢病评分与脚部异常的关联分析，构建风险预测模型，揭示脚部形态与全身性慢病的潜在联系，为个性化健康管理提供支持，为糖尿病、心血管疾病等慢病的早期无创筛查和风险预警提供了创新工具，弥补了传统主观评估的不足。通过预设算法和阈值减少主观依赖性，提升评估的客观性和可重复性，弥补传统方法依赖经验的缺陷。该系统架起了制鞋业与医学领域的数据桥梁。它为制鞋业提供了基于医学需求的精准设计参数，同时为医学界提供了可转化为实际康复产品的量化评估结果，促进了“评估－干预－产品“闭环的形成。

该系统通过深入地理解高龄者脚部健康与慢病风险之间的复杂关系，为制定个性化的健康管理策略提供了科学依据。它不仅有助于提升高龄者的生活质量，还能为医疗资源的合理配置提供有力支持，推动医疗科技在健康管理领域的创新应用。它开辟了运动鞋在舒适性体验方面的全新纪元。不管是专业的运动员，还是日常喜爱运动的人士，都能够在这种前所未有的触觉舒适性中寻觅到运动乐趣。每一次迈出脚步，都能和脚下的材料达成默契，一同去探索运动所蕴含的无限可能性。

从传统材料逐步演变为智能高分子材料的过程中，运动鞋中底材料在触觉舒适性方面取得了颇为明显的提升。这些改变，满足了不同运动者的各类需求，也促使运动鞋科技不断取得新进展。未来，随着材料科学以及工艺技术持续地向前发展，运动鞋中底材料将会朝着更为智能化、个性化以及环保化的趋势发展，从而为穿着者带来更出色的触觉舒适性以及更优异的运动表现。

出自《高龄和慢病患者脚形信息与标准脚型信息的关系分析系统研究》作者袁畅，李娇，程旭。